Az igazán érett szervezetekben a go-live kontrollált esemény, nem bizonytalan stresszhelyzet. Az élesítések kiszámíthatóak, a kockázatok előre azonosíthatóak, az eltérések pedig nem órák vagy napok múlva derülnek ki, hanem azonnal értelmezhetővé válnak. 

Az observability alapú  működésben az üzletileg releváns incidensek száma csökken, miközben a felismerés és kezelés ideje jelentősen rövidül. A technikai stabilitás mellett a valódi nyereség az, hogy a csapatok fókusza felszabadul: a folyamatos tűzoltás helyett az IT-nek van kapacitása aktív szereplővé válni az üzleti érték szállításában.

Ebben a cikkben azt mutatjuk meg, milyen lépések vezetnek el a komplex IT rendszerekkel működő szervezeteknél ehhez a kiszámítható állapothoz, és hogyan építhető fel mindez tudatosan az observability szemléletére támaszkodva.

Mit jelenthet 2026-ban a kiszámítható IT működés (reliability)?

A kiszámítható működés nem azt jelenti, hogy egy rendszer soha nem hibázik. Azt jelenti, hogy a hibák jelentős része már a kialakulásuk korai szakaszában észlelhető. Ez lehetővé teszi, hogy a problémák kezelése még azelőtt megtörténjen, hogy érdemi hatással lennének az üzletre.

Egy érett működésben a rendszer viselkedése folyamatosan értelmezhető, a terhelésváltozások, konfigurációs eltérések és teljesítményromlások időben felismerhetőek. Amikor egy jelzés megjelenik, világos, hogy mit jelent, hol keletkezett, és milyen következményekkel járhat. A csapatok nem adathalmazok között keresik a választ, hanem egyértelmű összefüggések mentén tudnak dönteni. Ez lerövidíti a reakcióidőt, csökkenti a bizonytalanságot, és stabilabb működést eredményez.

Ebben a működésben az incidensek kezelése sem uralja a mindennapokat, az üzemeltetés ritmusa kiegyensúlyozottabbá válik, a fejlesztési ciklusok pedig magabiztosabban tarthatók.

A kiszámítható működés végső hatása a szervezet egészében érzékelhető. A csapatok terhelése csökken, az együttműködés tisztábbá válik, az IT pedig megbízható alapként támogatja az üzleti célok megvalósítását. 

Ez a sokak számára még mindig álomszerűnek tűnő állapot ma már reálisan megközelíthető és lépésről lépésre felépíthető.

Hogyan érhető el a kiszámítható működés?

A kiszámítható IT működés fokozatosan épül fel, tudatos döntések mentén. Az első és legfontosabb alap az, hogy a szervezet képes legyen értelmezni a saját rendszereinek viselkedését.

Ez az a pont, ahol az observability szerepe megjelenik. A metrikák, logok és trace-ek együttesen rajzolják ki azt a képet, amely alapján a csapatok megértik, mi történik valójában az IT környezetben.

A kiszámíthatóság szempontjából kiemelt fontosságú, hogy ezek az információk ne csak technikai szinten legyenek értelmezhetőek. Akkor válnak igazán hasznossá, amikor világos, hogy egy adott eltérés milyen hatással lehet a szolgáltatásra, a felhasználói élményre vagy az üzleti folyamatokra. Ez teremti meg a magabiztos döntéshozatal alapját.

Az observability ebben az értelemben közös nyelvet ad a szervezetnek. Összeköti a fejlesztést, az üzemeltetést és az üzleti oldalt, és lehetővé teszi, hogy minden érintett ugyanarra a valóságra reagáljon. Amikor ez a közös értelmezés kialakul, a reakciók gyorsabbá válnak, az együttműködés tisztább lesz, a működés pedig egyre inkább előreláthatóvá válik.

A gyakorlatban ez a szemlélet három, egymásra épülő terület mentén valósítható meg:

Első pillér: üzleti célokhoz igazított metrikák, logok és trace-ek

A kiszámítható működés egyik alapfeltétele, hogy a rendszerekből érkező jelek valódi jelentéssel bírjanak. Sok szervezetnél hatalmas mennyiségű technikai adat áll rendelkezésre, mégis nehéz gyors és magabiztos döntéseket hozni. Ennek oka jellemzően az, hogy az adatok elszakadnak az üzleti kontextustól.

Amikor egy metrika kilép egy küszöbérték fölé, vagy egy hiba megjelenik a naplókban, önmagában még kevés információt ad. A kiszámíthatóság ott kezdődik, amikor világossá válik, hogy az adott eltérés mely szolgáltatást érinti, milyen felhasználói folyamatokra hat, és milyen következményei lehetnek az üzleti működésre nézve. Ebben a megközelítésben a technikai jelek értelmezése közvetlenül kapcsolódik az üzleti célokhoz.

Egy érett observability gyakorlatban a metrikák, logok és trace-ek összekapcsolhatóvá válnak, és egységes értelmezést adnak, amely megmutatja a rendszer viselkedését az infrastruktúrától egészen a felhasználói élményig. Ez az összekapcsoltság teszi lehetővé, hogy egy eltérés jelentősége azonnal felismerhető legyen, anélkül hogy hosszadalmas elemzésre lenne szükség.

Második pillér: observability beépítése a fejlesztésbe

A kiszámítható működés ott kezd igazán formát ölteni, amikor az observability nem kizárólag az üzemeltetés eszköze. Azok a szervezetek jutnak előnybe, ahol a rendszer viselkedéséről szóló visszajelzések már a fejlesztési folyamat során megjelennek.

Amennyiben az első érdemi jelzés csak az éles környezetben érkezik meg, a reakció mindig időnyomás alatt történik. A kockázatok ilyenkor már valós hatással bírnak, az opciók beszűkülnek, a döntések feszültebbé válnak. A kiszámíthatóság ezzel szemben azt igényli, hogy a lehetséges eltérések már korábban láthatóvá váljanak.

Az observability fejlesztésbe történő beágyazása ezt teszi lehetővé. A kódváltozások, konfigurációs módosítások és pipeline események hatása megfelelően kialakított környezetben már a build és tesztelés során értelmezhetővé válik. 

Ez a megközelítés jelentősen átalakítja a fejlesztés és az üzemeltetés kapcsolatát is. A visszajelzés folyamatos, közös értelmezésen alapul, és nem kizárólag incidensekhez kötődik. A fejlesztők pontosabban látják döntéseik következményeit, az üzemeltetés pedig stabilabb alapokra tudja helyezni az élesítéseket.

Harmadik pillér: automatizáció, AI és előrejelzés a mindennapi működésben

Ahogy a rendszerek összetettsége nő, egy ponton túl a manuális reakciók elveszítik a hatékonyságukat. A jelzések száma emelkedik, az összefüggések nehezebben átláthatóak, a csapatok figyelme pedig szétaprózódik. Ilyen környezetben a kiszámítható működés csak akkor tartható fenn, ha a felismerés és a reagálás jelentős része automatizáltan történik.

Az AI és az AIOps szerepe itt válik igazán hangsúlyossá. Az összefüggések felismerése, a zaj kiszűrése és a mintázatok azonosítása lehetővé teszi, hogy a csapatok ne reagáljanak minden egyes jelzésre, hanem azokra fókuszáljanak, amelyek valódi kockázatot hordoznak. Ez jelentősen csökkenti a terhelést, és növeli a döntések minőségét.

Amikor a rendszer képes korai indikációkat adni arra, hogy egy adott irányba haladva hol növekszik a kockázat, megnyílik a lehetőség a megelőző beavatkozásra. A hibák kezelése így nem kényszerhelyzetben történik, hanem tervezhető módon, üzleti szempontokat is figyelembe véve. A csapatok figyelme felszabadul, az IT működés pedig stabil alapként szolgálja a folyamatos értékteremtést.

Hol tartanak ma a szervezetek?

A gyorsuló automatizáció, az egyre autonómabbá váló AI rendszerek és a növekvő üzemeltetési komplexitás miatt egyre több vezető érzi úgy, hogy az irányítás kicsúszik a kezéből. 

Egy 2025-ös nemzetközi observability iparági felmérés szerint a szervezetek 75%-a növelte az observability-re fordított költségvetését, és több mint 70% további bővülést tervez. A prioritások is átrendeződtek: az observability-platformok kiválasztásánál először kerültek az AI-képességek az első helyre. Egyre több vállalat kapcsolja össze a technikai adatokat üzleti KPI-okkal, hogy valós időben lássa a működés üzleti hatását.

Bár a jelentés nemzetközi, Magyarországon is hasonló tendenciák rajzolódnak ki. Ügyfeleink egyre tudatosabban törekednek az átláthatóbb és egyszerűbb működés kialakítására. Ennek oka egyrészt a jelenlegi költségek, leállások és működési problémák csökkentésének igénye, másrészt az a felismerés, hogy a mesterséges intelligencia további terjedése új szintre emeli az IT-komplexitást, amelyre már most érdemes felkészülni.

A Telvice Zrt. abban támogatja ügyfeleit, hogy a kiszámítható működés tudatosan felépített szervezeti képességgé váljon. 

Készüljön fel a növekvő komplexitás és az AI-alapú működés kihívásaira a Telvice tapasztalatával. Vegye fel velünk a kapcsolatot, és kérjen szakértőinktől ingyenes demót!

Források: Dynatrace – State of Observability 2025
Dynatrace Customer Success newsletter December 2025
Five observability predictions for 2025 (Dynatrace blog)
Driving AI‑powered observability to action (Dynatrace blog)