A szervezetek tele vannak adattal — mégis gyakran elvesznek az információk. Miért? Mert a technológiai csapatok metrikákat, logokat és riasztásokat elemeznek, az üzleti oldalon viszont eredményekről, KPI-kről és ügyfél élményről beszélnek. Közben a napi működés széttöredezett. Az adatok különböző rendszerekben, különböző formátumokban, különböző kontextusban léteznek. A csapatok 79%-a silókban dolgozik, az adatstruktúrák redundánsak, a jelentések ellentmondanak egymásnak.
A válasz nem az, hogy még több adatot gyűjtenek. Hanem az, hogy egy közös igazságot hozunk létre – egy Single Source of Truth-ot, ahol az IT és az üzlet ugyanarra a valóságra lát rá. Egyetlen, megbízható, konzisztens adatforrás. Álomszerűen hangzik? Pedig nem az. A SSOT technológiailag megvalósítható, stratégiailag pedig elkerülhetetlen.
Amikor az adatok nehezítik a mindennapi működést
Az alkalmazottak naponta átlagosan 2,4 órát töltenek azzal, hogy a munkájukhoz szükséges adatokat összegyűjtsék. A szervezeti szintű információáramlást tovább nehezíti, hogy a csapatok 79 százaléka szerint a működés silók mentén történik: az információk gyakran nem jutnak el időben oda, ahol ténylegesen szükség lenne rájuk. A túl sok adat sem feltétlenül jelent előnyt. A válaszadók 72 százaléka már élt át olyan helyzetet, amikor az adatmennyiség inkább akadályozta, mint segítette a döntést. 86 százalék pedig úgy nyilatkozott, hogy az információtömeg közvetlenül csökkentette a döntéshozatali magabiztosságát. Mindennek következménye, hogy tízből nyolc vezető utólag is kétségeket fogalmazott meg azzal kapcsolatban, hogy valóban helyes döntést hozott-e – nem az információ hiánya, hanem a konzisztencia és az egyértelmű viszonyítási pont hiánya miatt.
Mi az a Single Source of Truth?
A Single Source of Truth (SSOT) egy olyan működési modell, amely azt a célt szolgálja, hogy egy szervezeten belül minden szereplő ugyanabból a megbízható, egységes és naprakész adatforrásból dolgozzon. Nem egyetlen adatbázisról vagy rendszerről van szó, hanem egy egységes, konzisztens adat struktúráról, amelyben az információ mindenki számára érthetően, kontextusban érhető el.
Egy jól kialakított SSOT-környezetben az adatok útja végig követhető. Az ügyféladat, a tranzakció, az esemény vagy a rendszerlog nem külön táblázatokban, elszigetelt adatbázisokban él tovább, hanem egy egységes logikai rétegben válik elérhetővé. A pénzügy, az IT, a digitális csapat és a contact center ugyanarra a struktúrára épít, így ugyanazt látja egy hibás tranzakcióról, egy lassú folyamatról vagy egy kampány hatásáról.
SSOT és Observability: hogyan kapcsolódik össze a kettő?
Ahhoz, hogy egy SSOT valóban működjön, nem elég az egységes adatmodell és az integrációk rendbetétele. Az is kulcs, hogy a technikai események és az üzleti hatások valós időben összekapcsolódjanak. Ezt a hidat az observability teremti meg.
Az observability platformok – például a Dynatrace, Datadog – úgy gyűjtik és szervezik az adatokat, hogy egyetlen összefüggő képet adnak az alkalmazások, az infrastruktúra, a felhasználói élmény és az üzleti metrikák működéséről. A nyers logok, metrikák és trace-ek összekapcsolt, kontextusban értelmezett információvá válnak. Egy késő oldalbetöltés vagy egy hibás API-hívás így rögtön látszik a tranzakciós sikerességben, a bevételben vagy az ügyfél-elvándorlás kockázatában.
Egy SSOT-ra épülő környezetben az observability adja a technikai „érzékszerveket”:
- ugyanaz a platform mutatja meg, hogy hol keletkezett a hiba az IT-rendszerben,
- és ugyanott követhető, milyen üzleti folyamatokra és ügyfélélményre volt hatással,
- mindezt valós időben, visszakereshető módon, historikus adatokkal kiegészítve.
Így nem külön világ a technológia és külön világ az üzlet. Egy elhúzódó incidensnél azonnal látható, mely szolgáltatások érintettek, mekkora a kitettség, és milyen beavatkozás csökkenti leginkább a kárt. Egy optimalizációs projektben pedig jól mérhető, hogy egy teljesítményjavító változtatás hogyan jelenik meg a konverzióban, a kosárelhagyási arányban vagy a panaszok számában.
Miért kritikus mindez a vezetői döntések szempontjából?
A döntés nem az adatmennyiségen múlik, hanem azon, hogy mennyire világos, egységes és valós idejű az a kép, amelyre a vezetés támaszkodik.
Egy nagyvállalatnál vagy állami intézménynél a legtöbb vezetői helyzet időnyomásos. Ilyenkor nincs mód hosszas egyeztetésekre, riportok összevetésére vagy eltérő értelmezések tisztázására. A Single Source of Truth éppen ezt szünteti meg:
- megszűnik a „melyik adat a helyes?” kérdés,
- megszűnik az egymásnak ellentmondó riportok problémája,
- megszűnnek a felesleges körök és az elhúzódó döntési folyamatok.
Összegzés
A szervezetek ma nem adatot nélkülöznek, hanem egységes értelmezést. A rendszerek széttöredezettsége, a silós működés és az eltérő technikai–üzleti nézőpontok olyan környezetet hoznak létre, ahol ugyanarról a működésről több párhuzamos valóság létezik. Ez lassítja a reakcióidőt, növeli a hiba kockázatot, és a döntéshozatalt is bizonytalanná teszi.
A Single Source of Truth erre a problémára ad választ: egy olyan működési modellt teremt, ahol a szervezet minden szereplője ugyanarra a megbízható, konzisztens és valós idejű adat képre támaszkodik. Az observability pedig azt biztosítja, hogy ez a kép teljes legyen: összekapcsolja a technikai eseményeket az üzleti hatásokkal, és kontextust ad minden változás mögé.
A két megközelítés együtt alakítja át a működést. Nem több adatot, hanem egyértelmű viszonyítási pontot ad. Nem újabb dashboardokat, hanem közös valóságot. Nem gyorsabb elemzést, hanem gyorsabb döntést.
Zárás
A Telvice tanácsadói megközelítése erre az alapra épül: a cél nem az eszközök sokasága, hanem az, hogy a szervezet egy helyen, közös logikával, valós időben értse a saját működését.
Ez teremti meg azt a stabilitást és kiszámíthatóságot, amely az AI-korszakban már nem versenytényező, hanem üzleti elvárás.
