A digitális világ fejlődésével egy új lehetőség kezd kialakulni: aki képes átlátni a komplexitáson, versenyelőnyre tesz szert. Az observability – azaz a rendszerek megfigyelhetősége – ma már messze túlmutat az IT üzemeltetés hagyományos keretein. A Dynatrace friss iparági összefoglalója szerint az observability ma már kulcsszerepet játszik az egész szervezeti működés optimalizálásában – a fejlesztéstől kezdve az automatizáláson át egészen az üzleti döntéshozatalig.
Nézzük meg, milyen innovatív lehetőségekkel fordíthatjuk a komplexitást a javunkra!
Silók helyett közös alap
Ahogy a digitális rendszerek bővülnek, egyre gyakoribb jelenség, hogy a különböző csapatok – fejlesztők, tesztelők, üzemeltetők, biztonsági szakemberek és üzleti döntéshozók – elszigetelten, saját eszközeikkel és adataikkal dolgoznak. Ez az úgynevezett szervezeti siló akadályozza a hatékony együttműködést, duplikált feladatokat eredményez, és gátolja a gyors, megalapozott döntéshozatalt.
A Dynatrace erre kínál megoldást egy egységes, mesterséges intelligenciával támogatott megfigyelési platform formájában, amely a legkomplexebb rendszerekből származó információt is átláthatóan jeleníti meg. Ennek segítségével a szervezet különböző szereplői – legyen szó fejlesztőkről, SRE-kről, platform mérnökökről, biztonsági csapatokról vagy üzleti vezetőkről – ugyanazzal a naprakész adathalmazzal dolgozhatnak. Ez a közös alap biztosítja, hogy:
- a problémák gyorsan azonosíthatóak és megoldhatóak legyenek,
- elkerülhetők legyenek a párhuzamos munkák és félreértések,
- mindenki a teljes rendszer működésére lásson rá, ne csak egy szűk részére,
- és a döntések ne véleményen, hanem valós idejű adatokon alapuljanak.
Az eredmény: kisebb belső súrlódás, gyorsabb reakcióidő és jobb felhasználói élmény – vagyis egyértelmű üzleti előny.
Reakció helyett előrelátás
Egy másik, részben komplexitás okozta kihívás, hogy a problémákra csak utólag, hibák vagy kiesések után érkezik reakció. Ilyenkor már késő: az ügyfélélmény sérül, az üzleti hatás megtörtént, a csapatok pedig kapkodva próbálnak javítani a helyzeten.
Az observability egyik legnagyobb előnye, hogy lehetővé teszi a proaktív működést: nemcsak észleli a hibákat, hanem előre jelzi a rendellenes mintákat, várható teljesítmény romlást vagy költségnövekedést – így még azelőtt lehet beavatkozni, hogy az üzleti hatás érezhetővé válna.
A Dynatrace mesterséges intelligenciája, a Davis AI, ebben kulcsszerepet játszik. Képes:
- anomáliák automatikus észlelésére a rendszer minden rétegében – az alkalmazástól a hálózatig,
- a felhőerőforrások és AI-folyamatok előre jelzett optimalizálására, még mielőtt azok túlköltekezéshez vagy teljesítménycsökkenéshez vezetnének,
- és a fejlesztési hibák korai felismerésére, így csökkentve a hibás kód éles rendszerbe kerülésének esélyét.
Ez a váltás a reaktív működésből az előrelátó, prediktív működés irányába technológiailag már megalapozott. Megelőzhetők a kiesések, csökkenthetők az üzemeltetési költségek, és az ügyfelek egy megbízhatóbb, gördülékenyebb szolgáltatást tapasztalnak. Kérdés, hogy mikor élnek a vállalatok tömegesen az observability adta lehetőséggel.
Gyors döntések, biztos alapokon
Tapasztalataink szerint Magyarországon, bár lenne igény az adat-alapú döntéshozatal technikai hátterének biztosítására, ennek gyakorlata még kevésbé terjedt el az Egyesült Államokhoz képest. Erre tekinthetünk lehetőségként is, hiszen a digitális gazdaságban a döntéshozatal sebessége és megalapozottsága gyakran közvetlenül határozza meg egy vállalat versenyképességét. Vannak helyzetek, amikor nincs idő hosszú elemzésekre, gyorsan kell lépni – legyen szó ügyfélélményről, logisztikáról vagy költséghatékonyságról. Azok a vállalatok, amelyek ezekben a helyzetekben is képesek gyorsan és jól dönteni, jóval költséghatékonyabban működnek.
Az observability itt is kulcsszerepet játszik. Mivel a rendszer valós időben gyűjti és elemzi az adatokat – nemcsak technikai, hanem üzleti szinten is –, a döntéshozók mindig naprakész információkhoz juthatnak, nem hetekre visszatekintő jelentésekből tudnak dolgozni.
Konkrét példák, amikor ez döntő előnyt jelenthet:
- Egy bank új algoritmust vezetett be online hiteligénylésre, majd észlelik, hogy az új modell szokatlanul sok kérelmet utasít el. A Dynatrace observability platform valós időben mutatja ki, hogy az elutasítások aránya kiugróan megemelkedett, és hogy az érintett felhasználók közül sokan korábban hitelképesnek számítottak. A pénzügyi és IT-vezetés azonnal reagálhat: visszaválthat az előző modellverzióra, vagy célzottan vizsgálhatja a problémás döntési logikát. Ezzel megelőzhető az ügyfélvesztés és a reputációs kár, ami több hét vagy hónap után már jóvátehetetlen lenne.
- Egy fejlesztőcsapat új funkciót készül kiadni egy SaaS platformon, de az observability adatokból kiderül, hogy a háttérrendszer CPU-használata már a jelenlegi terhelés mellett is közelíti a maximumot. A rendszer előrejelzése szerint a frissítés után 20–30%-kal nőne a rendszerigény, ami a teljesítmény csökkenéséhez vezethet. A döntéshozóknak nem napokkal később, hanem a release előtt néhány órával van lehetőségük mérlegelni: optimalizálnak, halasztanak, vagy ideiglenesen más erőforrásra skáláznak. Ez megvédi az ügyfélélményt, és elkerül egy éles környezetben történő visszavonást.
- Egy streaming szolgáltató Black Friday kampányt indít, a forgalom az előzetes várakozásokhoz képest meghaladja a kétszeresét. Az observability rendszer azonnal jelez: a bejelentkező szolgáltatás válaszideje nő, és bizonyos régiókban időszakos hibák lépnek fel. A marketing- és technológiai vezetők valós időben láthatják az érintett komponenseket és az ügyfélpanaszok földrajzi eloszlását. Így gyors döntést hozhatnak: ideiglenesen leállítják a kampányt bizonyos régiókban, más régiókban pedig skáláznak. Így minimalizálják a bevételkiesést és az ügyfélpanaszokat, miközben a kampány hatékonysága is optimalizálható.
Az ilyen helyzetekben az observability stratégiai döntéstámogató eszközzé válik, amely segít gyorsan és magabiztosan dönteni.
Vezetői gondolatként: a komplexitás nem ellenség – ha átlátjuk
Nem az a kérdés, lesznek-e hibák, váratlan helyzetek vagy növekvő komplexitás – ezek biztosan jönnek. A kérdés az, fel vagyunk-e rájuk készülve? Egyre nagyobb nyomás nehezedik a csapatokra: gyorsabban kell szállítani, nagyobb rendszereket kell működtetni, miközben egyre több a bizonytalanság. Ebben a környezetben nem engedhetjük meg magunknak, hogy sötétben tapogatózzunk. Ha nincs valós idejű, megbízható rálátásunk a rendszerekre, akkor a működés lassabb, kockázatosabb, és végső soron drágább lesz. A jó hír viszont az, hogy a szükséges technológia már rendelkezésre áll. Ma már elérhetőek azok az eszközök, amelyekkel a legkomplexebb rendszerek is átláthatóvá és jól irányíthatóvá válnak.
Összegezve a leírtakat, a jövő nem kevesebb technológiát, hanem több tudatosságot igényel. És ebben az observability lesz segítségünkre!
