Ez a cikk azoknak szól, akik digitális felületeket, weboldalakat, alkalmazásokat, vagy kampányokat működtetnek, és mérni szeretnék azok teljesítményét.
Sokan a Google Analytics-re támaszkodnak, mások rendelkeznek fejlett megfigyelőrendszerrel, például Dynatrace-szel. De hol húzódik a határ a két eszköz között, és mikor van szükség mindkettőre?
A célunk, hogy világosan választ adjunk:
- mire elegendő a Google Analytics – és mire nem,
- mit ad hozzá a Dynatrace – és mikor válik üzleti szempontból indokolttá,
- hogyan lehet tudatosan dönteni: még mindig elég a Google Analytics, vagy ideje bővíteni az eszköztárat?
A Google Analytics és a Dynatrace kapcsolata
A Google Analytics és a Dynatrace nem versenytársak, hanem különböző célt szolgáló eszközök – bár bizonyos területeken átfedések vannak. A Google Analytics kifejezetten marketing- és forgalmi statisztikák gyűjtésére szolgál, elsősorban arra, hogy megértsük, honnan érkeznek a látogatók, mit néznek meg, hányan konvertálnak, és mely csatornák teljesítenek jól.
A Dynatrace ezzel szemben egy end-to-end digitális élmény- és rendszer megfigyelő platform, amely technikai mélységben, valós időben képes feltárni a webes és mobil alkalmazások működését. Nemcsak azt látjuk, hogy történt valami, hanem azt is, hogy mi okozta, milyen rendszerszintű probléma állt mögötte, és milyen hatással volt a felhasználói élményre és az üzleti teljesítményre.
A legnagyobb különbség a két eszköz között:
- A Google Analytics a felhasználók viselkedését statisztikailag elemzi, tehát megmutatja hova és hányan kattintottak.
- A Dynatrace a viselkedés mögött álló technikai és UX-összefüggéseket tárja fel, tehát azt is a szemünk elé tárja, hogy ki miért – vagy éppen miért nem – jutott el odáig.
Mire jó a Google Analytics – és mire nem?
A Google Analytics világszinten az egyik legismertebb és legelterjedtebb eszköz, ha webes forgalomról, látogatói viselkedésről vagy marketing kampányok teljesítményéről van szó. A GA4 az ingyenes alapverzió, míg a GA360 a fizetős, vállalati szintű megoldás, amely nagyobb adatlimiteket és fejlettebb integrációs lehetőségeket kínál.
Megmutatja:
- Honnan jöttek a látogatók (organikus, fizetett, social, direkt).
- Hányan hajtottak végre egy adott műveletet (pl. vásárlás, űrlapküldés, letöltés).
- A látogatók korát, nemét, lokációját, böngészőjét, operációs rendszerét.
- A kampányok teljesítményét. UTM-paraméterek alapján pontos forráselemzést hajt végre.
- A napi, heti, havi változásokat.
Mindez könnyen elérhető egy felhasználóbarát felületen, vizuálisan is jól értelmezhető formában – nem véletlenül vált a GA az online marketingesek első számú elemző eszközévé.
Amiben nem tud mélyre menni:
- Nem látja a technikai problémákat: Egy oldal lehet hibás, lassú, vagy hibakódot dobhat, a GA ezt nem jelzi. Csak a „tünetet” látjuk: például visszaesett a forgalmat, vagy növekvő lepattanási arányt (bounce rate).
- Nem tud UX-alapú problémákat feltárni: Hogyan viselkedett egy konkrét felhasználó. Hol állt meg? Hol volt frusztrált?
- Nincs valós idejű hibadetektálás vagy riasztás: A GA adatfrissítése nem azonnali. Mire észleljük, hogy valami baj van, lehet, hogy már órák vagy napok teltek el – és a konverziós veszteség megtörtént.
- Nincs gyökérok-feltárás: A GA nem mondja meg, hogy miért esett vissza egy mutató, és nem kapcsolja össze a viselkedést a technikai háttérrel (pl. backend válaszidő, adatbázis-hiba, hibás JavaScript, regionális latency stb.).
- Nem integrálható közvetlenül az IT-működésbe: Nem kommunikál az üzemeltetéssel, nincs hatása az alkalmazás figyelésre, nem látja a micro szolgáltatásokat, API-kat vagy háttérrendszereket.
3. Mit ad hozzá a Dynatrace – és miben más?
A Dynatrace nem webanalitikai eszközként indult, mégis egyre többen kezdik digitális analitikára is használni – és nem véletlenül. A Dynatrace ugyanis nem kizárólag azt méri, hogy mi történt, hanem azt is, hogy miért történt. Ez a különbség üzleti szempontból döntő lehet, főleg ha az online jelenlét az értékesítés, konverzió, ügyfélkiszolgálás, vagy márkaélmény alapja.
Mire képes a Dynatrace, amit a GA nem tud?
- Valós idejű hibafelismerés: ha egy oldal lassul, hibát dob vagy nem tölt be megfelelően egy adott eszközön vagy régióban, a rendszer azonnal – perceken belül – jelez.
- UX-élmény minősítése minden egyes látogatásra: a Dynatrace automatikusan értékeli, hogy a látogató élménye elégedett, tolerálható vagy frusztrált volt. Ez a besorolás nem becslés, hanem Apdex-indexen és konkrét technikai mutatókon alapul.
- Session Replay – vizuális visszajátszás: visszanézhető, hogyan viselkedett egy konkrét látogató. Hol kattintott, mit látott, meddig jutott – és hol állt meg. Ez hatékony eszköz UX-fejlesztéshez, hibakereséshez és optimalizáláshoz is.
- Davis® AI – automatikus összefüggő feltárás és gyökérok elemzés: nem kell találgatni, hogy egy hibás oldal vagy csökkenő konverzió mögött mi áll. A Davis® AI az összes rendszerkomponens adatait elemzi, és pontos ok-okozati összefüggéseket tár fel – a legtöbb esetben automatikusan.
- Technikai hibák kampányokra gyakorolt hatása: a Dynatrace amellett, hogy megmutatja hányan jöttek be egy kampányból, azt is a szemünk elé tárja, hogy hány látogató veszítette el az élményt technikai okok miatt (pl. egy lassú kampány landing oldal miatt 60%-os bounce arány).
4. Mikor éri meg csak a GA, és mikor kell mellé a Dynatrace?
A Google Analytics önmagában is értékes eszköz, alacsony forgalmú, kisebb üzleti kitettségű weboldalak esetében tökéletesen elegendő akár az ingyenes verzió is. Ahhoz, hogy mérlegeljük, mikor van ennél többre szükség, azt érdemes átgondolni, hogy milyen típusú digitális jelenlétről beszélünk, milyen kockázatokkal, és milyen üzleti célokkal.
Az alábbiakban három tipikus digitális felület – weboldal, alkalmazás, és kampányoldal – példáján keresztül mutatjuk meg, milyen helyzetekben elegendő a GA, és mikor válik indokolttá a Dynatrace bevonása is.
Weboldal
Elegendő a Google Analytics, ha:
- az oldal statikus, kevés technikai kockázatot hordoz (pl. bemutatkozó oldal, blog),
- nincs belépés vagy összetett funkció,
- kiszámítható, alacsony forgalommal működik.
Hasznos lehet mellé Dynatrace, ha:
- dinamikus tartalommal dolgozik (pl. termékkereső, űrlapok, interaktív modulok),
- a látogatók viselkedése vagy hibázása üzleti vagy reputációs következményekkel jár (pl. nem tölt be egy kormányzati oldal, leáll egy banki alkalmazás egyik funkciója),
- fontos a UX állandó minősége (pl. regionális elérhetőség, eszközfüggő teljesítmény).
Webes vagy mobilalkalmazás
Elegendő a Google Analytics, ha:
- kizárólag marketing célokat szolgál (pl. promóciós microsite),
- nincs bejelentkezés vagy ügyféladat.
Hasznos lehet mellé Dynatrace, ha:
- az alkalmazás része egy szolgáltatási vagy értékesítési folyamatnak (pl. ügyfélportál, e-bank, szolgáltatói app),
- technikai hibák közvetlenül érintik az ügyfeleket,
- rendelkezésre állnak ismert ügyféladatok, amiket be lehet vezetni a viselkedés elemzésbe (pl. ügyféltípus, szegmens).
Kampányoldal, landing page
Elegendő a Google Analytics, ha:
- a cél csupán az érdeklődés mérése (pl. hírlevél-feliratkozás),
- a forgalom nem üzletkritikus, és nincs fejlesztői beavatkozás.
Hasznos lehet mellé Dynatrace, ha:
- a kampány üzletileg jelentős (pl. fizetett keresés, display hirdetés),
- a kampányoldal teljesítménye közvetlen hatással van a ROI-ra,
- konverzió esés vagy hibás betöltődés már minimális arányban is jelentős veszteséget jelenthet.
Tudni akarod, hogy a te vállalatod esetében mire van valójában szükség?
Akár Google Analytics-et használsz, akár már bevezettétek a Dynatrace-t, a legfontosabb kérdés az: az adatok valóban segítenek-e az üzleti döntésekben? A Telvice Zrt. segít felmérni, hogy jelenlegi mérési megoldásaid mennyire fedik le a kritikus pontokat – és mikor van értelme bővíteni az eszköztárat. Lépj kapcsolatba velünk, és hozd ki a legtöbbet a digitális analitikából – üzleti és IT oldalról egyaránt.
