“Eljutottunk arra a pontra, amikor majdnem minden megkérdezett szervezet használ valamilyen AI-megoldást.” – írja a Dynatrace State of Observability 2025 jelentése. Ennek ellenére csupán 33% tudta közülük szervezeti szinten skálázni ezeket a rendszereket, és 69%-uk ember által validáltatja az AI által hozott döntéseket. Mindemellett ott van még a gyorsuló automatizáció, az autonómmá váló AI agentek, az egyre népszerűbb generatív modellek, és a rohamosan növekvő üzemeltetési komplexitás.
A legtöbb vezető számára ez egyet jelent a kontroll elvesztésével.
Mert amikor a rendszerek önállóan tanulnak és döntenek, csak az marad irányításban, aki átlátja, mi történik valójában.
Trendek a 2025-ös jelentésből
A State of Observability 2025 egyértelművé tette, hogy az observability lett az AI-korszak kulcsfontosságú kontrollrétege.
Sok vállalat már idejében felismerte, hogy az átláthatóság üzleti túlélési feltétellé vált:
- A jelentés szerint a szervezetek háromnegyede (75%) növelte az observability-re szánt költségvetését az elmúlt évben,
- és több mint 70%-a további bővülést tervez a következő 12 hónapban.
A prioritások átrendeződése is látványos:
az observability-platform kiválasztásánál most először az AI-képességek kerültek az első helyre a kutatás történetében, megelőzve olyan, korábban fontosabbnak tartott hagyományos szempontokat, mint a felhőkompatibilitás vagy az adatgyűjtés egyszerűsége.
Az observability új szerepei
A State of Observability 2025 szerint az observability három területen vált a kontroll új formájává:
- AI governance:
A vállalatok egyre több döntést bíznak mesterséges intelligenciára, de a bizalom még nem automatikus – a riport szerint az AI trust gap továbbra is jelentős. A válaszadók 69%-a ma még emberi felügyelet alatt hagyja jóvá az AI által hozott döntéseket, ami világosan mutatja, hogy a transzparencia hiánya gátolja az autonóm működésbe vetett bizalmat. A döntések visszakövethetőségére és az adatforrások láthatóvá tételére van szükség, ami lehetővé teszi a működés ellenőrizhetőségét.
Mi az az AI trust gap? Az AI trust gap azt a bizalmi szakadékot jelenti, amely a mesterséges intelligencia technikai képességei és a szervezetek valós bizalma között keletkezik.
- Biztonság és megfelelés:
A biztonsági vezetők 98%-a használ már AI-t a kockázatkezelésben, és egyre több szervezet integrálja a securityt, a compliance-t és az observability-t egyetlen, egységes adatmodellbe. - Integrált működés:
A komplex, hibrid vállalati környezetekben az observability vált a közös nyelvvé.
Egyesíti a fejlesztési, biztonsági, pénzügyi és fenntarthatósági nézőpontokat, létrehozva egy „shared intelligence layer”-nek is nevezett tudásréteget. Aki képes ezt az intelligencia réteget működtetni, az nem fogja elveszíteni a kontrollt az AI miatt.
Vezetői szemszög: az observability, mint döntéstámogató rendszer
A monitoring kezdetben az IT-rendszerek „életjeleit” figyelte – CPU, memória, hálózati forgalom, hibák. Az observability ennél tovább lépett: nem pusztán azt mutatja meg, mi történik, hanem azt is, miért történik. A modern platformok képesek összekapcsolni a technikai adatokat az üzleti folyamatokkal, így valós időben látható, hogy egy rendszerhiba, teljesítményesés vagy késleltetés milyen hatással van a költségekre, a bevételre vagy az ügyfélélményre.
A State of Observability 2025 szerint a vállalatok közel harmada már valós időben követi az observability-adatokat üzleti KPI-okhoz illesztve!
Például egy lelassult szolgáltatás így technikai hiba helyett azonnal bevételi kockázatként jelenik meg. Egy optimalizált folyamat pedig láthatóan gyorsabb működést, és/vagy költségmegtakarítást eredményez.
Konklúzió – láthatóság nélkül nincs irányítás
Eljutottunk oda, hogy a vállalatok ma már nem egyszerűen rendszereket működtetnek, hanem önállóan tanuló és döntéseket hozó ökoszisztémákat tartanak fenn. Ennek a működésnek elengedhetetlen feltétele a teljes átláthatóság.
A State of Observability 2025 adatai egyértelműen mutatják, hogy az observability lett az új kontrollréteg.
A vállalati IT-környezet gyors ütemben halad az AI-native működés felé. Az AI-native szemlélet lényege, hogy az intelligencia nem egy külön modul, hanem a rendszer alapvető működési elve.
Ez a váltás tehát a működés teljes újragondolása az AI képességei köré. Az observability az a képesség, amely ezt az átalakulást lehetővé teszi.
A Telvice Zrt. által kínált observability-megoldások segítségével az adatok, folyamatok és döntések összekapcsolhatóak.
