2025-ben új szakaszhoz érkezett a mesterséges intelligencia fejlődése. Az AI agentek megjelenése a sci-fi filmek világát idézi, hiszen ezek a rendszerek már nemcsak reagálnak az utasításokra, hanem képesek önállóan érzékelni, tervezni és cselekedni. Az Agentic AI széles körű hozzáféréssel és autonóm döntéshozatallal akár teljes folyamatokat is képes végigvinni, vállalati szinten pedig bizonyos munkakörök kiváltására is alkalmas lehet – bár ennek társadalmi és munkaerőpiaci vonatkozásai külön vitát igényelnek.
Ebben a cikkben kizárólag technológiai, üzleti és biztonsági szempontból vizsgáljuk meg az Agentic AI jelenségét, és megmutatjuk, miért kiemelten fontos az egységes observability a kockázatok csökkentése szempontjából.
Mi az AI automatizáció?
A mesterséges intelligencia vállalati alkalmazása sok esetben az automatizációval indult. Ez azt jelenti, hogy az AI a meglévő folyamatokat egészíti ki: felgyorsítja az adatok feldolgozását, támogatja az ismétlődő feladatok végrehajtását, vagy kiegészíti a klasszikus RPA-megoldásokat gépi tanulási modulokkal. Az ilyen rendszerek előre meghatározott szabályok mentén működnek: az ember definiálja a folyamat logikáját, az AI pedig nagy pontossággal végrehajtja. Ez stabilitást és kiszámíthatóságot ad, de az önálló döntéshozatal még hiányzik belőle – az AI itt inkább „segítő”, mint „önálló szereplő”.
Mi az AI agent?
Az AI agent új szintet képvisel a mesterséges intelligencia fejlődésében. Míg az automatizáció előre meghatározott szabályokat hajt végre, addig az agentek önálló célokat követnek, döntéseket hoznak és cselekszenek. Ehhez három kulcs képességük van:
- Észlelés (perception): figyelik a környezetet és begyűjtik a releváns információkat.
- Következtetés (reasoning): megtervezik a legjobb lépéseket a cél eléréséhez, és ha szükséges, részcélokra bontják a feladatot.
- Cselekvés (action): kiválasztják és végrehajtják az eszközöket, majd értékelik az eredményt és ismételnek, ha kell.
Ez azt jelenti, hogy az AI agent amellett, hogy végrehajtja az ember által előírt lépéseket, képes alkalmazkodni és új megoldásokat találni. Például egy ügyfélszolgálati agent nemcsak válaszol a kérdésre, hanem automatikusan nyit hibajegyet, javaslatot tesz a megoldásra, és ha engedélyezett, végre is hajtja a javítást anélkül, hogy ezt ember kérné tőle.
Mi az Agentic AI?
Az Agentic AI egy olyan rendszer, ahol több önálló AI agent együttműködve, egymásra épülve dolgozik komplex célokon. Míg egy AI agent egy adott feladatot hajt végre addig, az Agentic AI rendszerek összekapcsolják ezeket az ügynököket, és képesek folyamatos, adaptív működésre: terveznek, koordinálnak és tanulnak egymástól.
Mitől működik jól egy vállalati AI-agent — és hogyan segít a Dynatrace?
Egy AI-agent csak akkor teremt tartós üzleti értéket, illetve akkor maradnak alacsonyak az kockázatok, ha három alapfeltétel adott.
- Valós idejű, kontextusban gazdag adatok
Az agent akkor hoz jó döntést, ha látja a rendszerek, ügyfelek és folyamatok aktuális állapotát. Pontatlan vagy késve érkező adat téves következtetéshez vezet.
Például egy ügyfélkommunikációs agent csak akkor képes pontos választ adni, ha eléri a rendelési rendszer pillanatnyi státuszát is, és azt megfelelő adat struktúrában látja.
A Dynatrace biztosítja, hogy a háttérrendszerek, amelyeken az AI agentek működnek, stabilak, elérhetők és átláthatók legyenek. Így az agentek megbízható, naprakész rendszerekből tudnak adatokat kinyerni és feldolgozni.
- Átlátható működés és felügyelet
Egy vállalati AI agent működése nem lehet „feketedoboz”. Minden döntésnek, javaslatnak és automatikus akciónak visszakövethetőnek és értelmezhetőnek kell lennie — ez alapfeltétele a bizalomnak, valamint a megfelelésnek a szabályozási keretek (GDPR, NIS2, DORA) szerint is.
A Dynatrace platform átfogó naplózási és magyarázhatósági képességeket biztosít. Minden eseményt, összefüggést és beavatkozást dokumentál, ezáltal a vállalatok ellenőrizni tudják, milyen környezeti tényezők és rendszerinterakciók vezettek egy adott döntéshez vagy kimenethez, ami alapot teremt az átlátható, auditálható működéshez és a biztonságos AI-üzemeltetéshez.
Mit csinál egy AI agent?
Digitális környezetekben az AI agentek adatokat elemeznek, döntéseket hoznak és automatizált folyamatokat irányítanak. Ilyenek például a pénzügyi csalásokat felismerő, az ügyfélszolgálati kéréseket kezelő, vagy az IT-rendszerek hibáit diagnosztizáló ügynökök. Feladatuk, hogy gyorsabban, pontosabban és kevesebb emberi beavatkozással oldjanak meg összetett digitális problémákat.
Fizikai + digitális (hibrid) környezetekben az AI már nemcsak adatokat elemez, hanem a valós világban is cselekszik: például gépeket, járműveket vagy robotokat irányít. Az önvezető autók, a sebészrobotok vagy a mezőgazdasági drónok mind ebbe a kategóriába tartoznak. Ezek az ügynökök a szenzoradatok és a háttérrendszerek információi alapján hoznak döntéseket, így a fizikai és a digitális világ folyamatosan összekapcsolódik.
Mit tud a Dynatrace saját Agentje?
A Dynatrace két módon kapcsolódik az AI agentek világához:
Egyrészt képes bármely AI agent működését biztonságosabbá és pontosabbá tenni azáltal, hogy biztosítja a valós idejű, és kontextusban gazdag adatokat tároló alaprendszerek megbízható működését. Ez segít abban, hogy az agentek ne hibás, hiányos vagy elavult információk alapján hozzanak döntéseket.
Másrészt a Dynatrace saját agentet is fejlesztett, amely az IT-rendszerek működését teszi gyorsabbá, hatékonyabbá és önjavítóvá. A Dynatrace OneAgent automatizáltan észleli a hibákat, azonosítja azok okát, és akár képes elindítani a javítás folyamatát is.
A Dynatrace OneAgent fő képességei
- Automatikus adatgyűjtés és topológia-feltérképezés: A OneAgent manuális konfiguráció nélkül, automatikusan ad teljes képet az IT-ökoszisztémáról.
- Valós idejű teljesítményfigyelés és elemzés: Az infrastruktúra, alkalmazások, hálózatok és biztonsági rétegek adatait egységesen gyűjti, lehetővé téve az azonnali beavatkozást problémák esetén.
- Kauzális és prediktív elemzés (Davis® AI): A OneAgent által gyűjtött adatokra épülő Davis® AI motor automatikusan feltárja az ok-okozati összefüggéseket, és előre jelzi a potenciális problémákat.
- Automatikus anomáliaészlelés és remediáció: A rendszer valós időben érzékeli az eltéréseket, és előre meghatározott szabályok mentén képes korrekciós lépéseket indítani.
- Beépített biztonsági megfigyelés: Az Application Security modul segítségével a Dynatrace képes a futó alkalmazások sebezhetőségeinek valós idejű azonosítására és a kockázatok minimalizálására.
Összegzés
A Dynatrace nem váltja ki a vállalati AI agenteket, hanem megbízhatóbbá, kontextus-alapúvá és átláthatóvá teszi a működésüket, vagyis biztosítja azt az alapot, ami nélkül az agentek könnyen kockázat forrássá válnának. Emellett a Dynatrace rendelkezik saját agenttel, amely az IT-üzemeltetésben képes automatizált hibafelismerésre, diagnosztikára és optimalizálásra.
A Telvice Zrt. olyan szervezetek partnere, amelyek célja az átláthatóbb és hatékonyabb IT-működés megteremtése. Támogatást nyújtunk a tervezéstől egészen a megvalósításig. Ingyenes konzultációért vedd fel velünk a kapcsolatot!
