Újabb fontos területet vonhatunk be a monitoring ernyője alá a Dynatrace Queue monitoring funkciójának segítségével, így még teljesebb képünk lehet a rendszereink működéséről.

Ennek az új, innovatív funkciónak köszönhetően az üzenetküldő rendszerek felügyeletére is kapunk megoldást az alkalmazásszerverek oldali, tranzakciókból kinyert információk segítségével (Támogatott platformok: IBM MQ, RabbitMQ, Apache Kafka, ActiveMQ és JMS message queue).

Miért és mire érdemes használni?

- A felületről könnyedén elérhető konfigurálás nélkül automatikusan azonosított message queue lista,
- A kiválasztott message queue (fenti technológiák közül) információi átláthatóan megjelennek mind consumer és provider oldalon, amelyet tovább lehet elemezni a data explorer-ben, illetve a custom metrikák segítségével riasztásokat lehet létrehozni rendellenes mintázatokra,
- A management zónákat (alkalmazások logika szeparációja) kihasználva beszédes dashboard-ok készíthetők az alkalmazásokhoz kapcsolódó messaging metrikákról, így a riasztások mellett vizuálisan is követhetők a message queue forgalmi adatok,
- A process-ek oldaláról is megközelíthetők a message queue-k és célirányosan megkezdhető az adott message queue elemzése, legyen az JMS message queue, IBM MQ, Kafka Apace, RabbitM vagy Acitve MQ,
- Fontos, hogy a DAVIS AI root cause elemzés részévé vált a message queue-khoz kapcsolódó anomáliák felderítése.

Részletesebb infót itt találtok:

New analytics capabilities for messaging system-related anomalies | Dynatrace news

Várjuk az esetleges tapasztalataitokat, illetve kérdéseiteket a fenti információkkal kapcsolatban!
Nem ismered még Dynatrace platformot?
Kezdd el még ma kipróbálni a 10 éve piacvezető Application Performance Management platform free trial-t, hogy működés közben is lásd!:
https://bit.ly/3qscWBZ

#Dynatrace #AIOps #Queue